在各类竞赛以及职场绩效的评估与管理过程中，对数据的排序与排名是必不可少的环节。在这个过程中，我们常常会运用到RANK函数。然而，当涉及到多个条件共同决定排名时，如何处理便成为了我们需要思考的问题。
以下是一个具体的例子，展示了一场赛事的得分情况。在此次排名中，我们依据的规则是：首先比较总体得分，得分越高，排名越靠前；若总体得分相同，则进一步比较技术分，技术分越高，排名越靠前。以吕布和程咬金为例，吕布的总得分是100分，程咬金是90分，因此吕布的排名将高于程咬金。再比如马可波罗，他的总得分也是100分，但技术分低于吕布，因此排名靠后。
一、仅以总得分进行排名 在D2单元格中，我们可以输入公式=RANK(B2,B:B)，从而得到排名结果。
二、得分与技术双高排名 为了实现得分与技术的双重排名，我们首先需要建立一个辅助列。在D2单元格中，输入公式=D2=B2+C2/1000，然后在E2单元格中输入公式=RANK(D2,D:D)，即可得到排名结果。
需要注意的是，如果我们直接将B列和C列的得分相加进行排名，技术分的累加可能会使排名产生较大的波动。因此，我们通常会将总得分和技术分的权重设定为1000：1，甚至更高的比例，具体数值可根据实际情况进行调整。
三、得分高，时间少名次更好 在有些情况下，我们可能还需要考虑时间因素，即当总得分相同时，时间越少，排名越靠前。例如，在吕布和马可波罗的总得分均为100分的情况下，若马可波罗用时17比吕布的20少，则马可波罗的排名将高于吕布。在这种情况下，我们可以在D2单元格中输入公式=B2+0.01/C2，然后在E列使用公式=RANK(D2,D:D)，从而得到排名结果。
需要注意的是，公式中的0.01可以调整，以适应不同的数据情况。
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