数据透视表求和难题解析：第19课纠错汇总值显示！

为了更好地阐述这一常见的错误及其解决方法，我们不妨通过一个贴近日常生活的实例来进行详细说明。

以下是一个典型的销售流水数据表，我们的任务是对其中每个商品的销售数量和金额进行汇总。在这个过程中，我们可能会犯一个常见的错误。下面，我将通过一个具体的例子来展示这个错误，并解释如何正确地处理数据。

请看下面这份销售流水数据：

商品名称 销售数量 销售金额 A 50 500 B 30 300 C 20 200

现在，我们尝试使用Excel中的数据透视表功能来完成这项任务。我们将商品名称拖入到行标签，将销售数量和销售金额拖入到值字段。然而，我们得到的结果却如以下错误所示：

商品名称 销售数量 销售金额 A 5 500 B 3 300 C 2 200

从直观的数据来看，数量显然不可能这么少，但汇总的结果却显示如此。这是因为在Excel的数据透视表中，对于数据的汇总计算方式有多种，包括计数、求和、求平均等等。因此，我们需要对计算方式进行适当的设置。

在上面的例子中，数量错误的原因是使用了计数的方式。为了纠正这个问题，我们需要进行以下操作：

1. 右键点击数据透视表中的“销售数量”字段。
2. 选择“值字段设置”。
3. 将字段的计算方式从“计数”更改为“求和”，结果如下：

商品名称 销售数量 销售金额 A 50 500 B 30 300 C 20 200

接下来，如果我们想要了解各种商品的销售占比情况，或者想要根据销售金额进行排名，我们可以利用数据透视表的值显示方式来实现这一目标。

首先，我们将销售金额字段拖入两次到值字段，得到的结果如下：

商品名称 销售数量 销售金额 销售金额 A 50 500 500 B 30 300 300 C 20 200 200

然后，我们选择“销售金额2”，右键点击，选择“值字段设置”。通过这种方式，我们可以对金额进行重新显示，使得金额最大的商品显示为第1名，金额依次减少的商品名次随之递减，从而一次性得到金额的排名情况。

如果我们的目标是得到金额占比，那么我们只需要将值显示方式修改为“列汇总的百分比”，结果如下：

商品名称 销售数量 销售金额 销售金额 A 50 500 50.00% B 30 300 30.00% C 20 200 20.00%

实际上，数据透视表提供了多种值汇总和值显示的方式，根据不同的需求，我们可以得到多样化的结果。

通过上述步骤，你是否已经掌握了如何正确使用数据透视表进行数据汇总和展示？欢迎在评论区留言讨论，期待你的参与和分享。